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  • 소프트웨어의 ‘유튜브 모먼트’가 지금 일어나고 있다

    작년, 저는 유튜브가 앞으로 코딩 분야에서 일어날 변화를 보여주는 아주 훌륭한 전조(herald)라는 글을 썼습니다. 2005년 유튜브가 처음 런칭했을 때만 해도 명확한 콘텐츠 공백을 메우는 것처럼 보이지는 않았습니다. 하지만 20년이 지난 지금, 유튜브는 5,500억 달러 규모의 비즈니스이자 전통적인 TV보다 문화적으로 훨씬 더 중요한 존재가 되었습니다. 우리는 지금 소프트웨어에서도 똑같은 ‘롱테일(long-tail) 창작의 물결’을 목격하고 있습니다. 지난 몇…

  • 제품을 만들면서 돈을 버는 법

    가장 똑똑한 창업가들이 소비자를 단순한 고객이 아닌 R&D 파트너로 대우하는 이유 스타트업 문화에는 끈질긴 신화가 하나 있습니다. 제품을 만든다는 것은 어둠 속에서 자본을 태우다가, 돈을 받을 수 있을 만큼 다듬어졌을 때 비로소 눈을 깜빡이며 세상에 나오는 것이라는 믿음입니다. 스텔스 모드(Stealth mode). NDA가 걸린 베타 프로그램. 매출이 발생하기 전 소진되는 수년 간의 런웨이(Runway). 누군가 지갑을 열기…

  • 비관론에 대한 반론

    당신의 선입견을 버려라 오늘 당장 PM 채용 시장으로 돌아간다면, 아마 저는 취업하지 못할 겁니다. 프로덕트 매니저(PM)로 일한 지 11년. 로드맵 작성. 이해관계자 의견 조율(Stakeholder alignment). 엔지니어링, 디자인, 세일즈 팀 간의 협업 조정. 혼돈을 배포 가능한 소프트웨어로 바꿔내는 일들. 이제 그 어떤 창업가도 PM을 찾지 않습니다. 그들은 ‘빌더(Builders)’나 ‘셀러(Sellers)’를 원하죠. 제가 통제하던 그 혼돈은요? 이제 AI가…

  • 진짜 시장에서 먹히는 AI 제품은 딱 세 가지다

    LLM 기반 첫 제품인 ChatGPT는 모델 자체와 대화하는 기능, 즉 순수 챗봇이었습니다. 이게 지금도 LLM 제품 중 압도적으로 가장 인기 있죠. AI 산업에 쏟아부은 어마어마한 돈을 생각하면, “새로운 AI 제품”의 대부분이 그냥 챗봇인 게 충격적입니다. 제 눈엔 현재 제대로 통하는 AI 제품은 딱 세 가지예요. 챗봇(Chatbots) AI 붐 초기 2년 동안 모든 LLM 제품은 챗봇이었습니다.…

  • 2026년, 기업들은 사람보다 AI에 더 많은 돈을 쓸 것이다

    1. 기업이 처음으로 사람보다 AI 에이전트에 더 많은 비용을 지불한다. 소비자 부문에서는 이미 이런 일이 벌어지고 있다. Waymo(웨이모) 탑승료는 Uber(우버)보다 평균 31% 비싸지만, 수요는 계속 증가 중이다. 승객들은 자율주행 차량의 안전성과 신뢰성을 선호하기 때문이다. 반복적이고 루틴한 비즈니스 업무에서도 에이전트들은 비슷한 프리미엄을 부과할 것이다. 기업들이 온보딩, 채용, 교육, 관리 비용까지 고려하면 말이다. 2. 2026년, 유동성 기록…

  • 2025 소비자 AI 현황 | Chat GPT, Gemini, Claude, Perplexity, xAI, Meta

    제품 성공작, 실패작, 그리고 앞으로의 전망 주요 AI 연구소들이 소비자향 앱 출시를 대거 쏟아낸 해였다. OpenAI는 GPT-4o Image, 독립형 Sora 앱(standalone Sora app), 그룹 채팅(group chats) 등을 포함해 수십 개의 AI 기능을 선보였다. Gemini는 Nano Banana와 Veo 같은 미친 듯이 바이럴한 이미지·비디오 생성 모델들을 여러 개 내놓았다. Anthropic, Perplexity, xAI, Meta 같은 다른 연구소들도 채팅,…

  • AI 시대의 리텐션, 첫 유저가 가장 핵심 유저다

    AI 시대의 리텐션 규칙 MVP, 이탈, 그리고 옛날 SaaS 전략 전통적인 SaaS에서는 초기 리텐션이 보통 고된 여정이다. 흔한 전략은 기능이 빈약한 MVP를 먼저 출시한 뒤, 유저들이 붙잡아 주길 바라면서 이를 보강하느라 정신없는 작업을 하는 거다. 초기에는 반복적인 개선(iterations)이 예상되기까지 하고, 오히려 장려되기도 한다. 창업자들은 반복 개선이 탈주한 유저들을 되돌리거나 적어도 새는 통(leaky bucket)을 늦추길 빌며…

  • 공개적으로 프로덕트를 만드는 게 두려워도 해야 한다

    BIP(Building in Public) 가 AI 시대의 답이다 대부분의 회사들은 아직도 2012년처럼 운영한다. 모든 걸 숨기고, 조용히 개발하며, 한 번의 화려한 런칭에 모든 걸 쏟아붓는다. 터무니없는 돈을 쓰고 지속적인 효과를 기대하지만, 며칠 만에 다 사라지고 다음 ‘런칭’을 초조하게 기다리기 시작한다. 이런 일이 벌어지는 이유는 회사 리더들이 마케팅 영감을 잘못된 곳에서 찾기 때문이다. 그들은 할리우드가 되고 싶어한다.…

  • AI 검사 도구는 이 글이 AI로 쓰였는지 확인할 수 없다

    생성 AI의 폭발적 성공은 수십억 달러 규모의 “AI 탐지 도구” 하위 산업을 탄생시켰다: 이 도구들은 텍스트가 인간이 썼는지, 아니면 ChatGPT 같은 AI 도구가 생성했는지 알려준다고 주장한다. 대체 어떻게 그게 가능할까? 이 도구들은 인상적이고 유용하며 앞으로 더 나아질 가능성이 크다고 생각한다. 하지만 대중이 이 도구들의 신뢰성을 과대평가하는 건 매우 걱정스럽다. AI 탐지 도구는 텍스트가 AI 생성임을…

  • 31개 SaaS의 GEN AI 기능 가격 책정 사례

    오늘날 시장에서 경쟁력을 갖추기 위해 최고의 SaaS 기업들이 가격 전략을 어떻게 업데이트하고 있는지. 지난 봄, a16z Growth(Andreessen Horowitz 그로스 팀)의 동료들과 함께 B2B나 prosumer 제품의 생성형 AI(gen AI) 기능에 대한 가격 책정과 패키징 프레임워크를 발표했습니다. 원문에서 언급한 SaaS 기업들이 지난 약 20개월 동안 가격과 패키징을 어떻게 변경했는지 확인해 보았습니다. 주요 인사이트 몇 가지: 처음에는 프리미엄…

  • AI 시대의 스타트업 CEO들을 위한 새로운 리더십 원칙

    AI가 스타트업 리더십을 어떻게 바꾸고 있고, 창업자는 여기에 어떻게 대응해야 할까 요즘 스타트업 CEO들은 두 개의 현실 사이에 끼어 있다. 한쪽에서는, AI 스타트업에 대한 투자자들의 기대치가 말 그대로 하늘을 찌른다. 이전 SaaS 시대에 “3x, 3x, 2x, 2x, 2x” 성장 공식을 뜻하던 T2D3가 한때는 엄청난 성과로 여겨졌지만, 이제는 그 속도조차 느리게 보일 정도다. Bessemer는 AI 스타트업이…

  • 에어컨은 싸지만, 에어컨 수리는 왜 이렇게 비쌀까?

    바몰 효과와 제번스 역설은 연결되어 있다 미국에 살다가 벽에 구멍이 났을 때, 벽 수리공을 부르는 것보다 구멍 앞에 평면 TV를 놓는 편이 더 싸다는 말, 들어보셨나요? (출처: Marc Andreessen.) 얼핏 말이 안 되는 것 같지만, 이런 일이 벌어지는 이유가 있습니다. 한 산업에서 생산성이 폭발적으로 증가하면 경제 전체에 특이한 현상이 생깁니다. 그 산업에는 분명히 좋은 소식이죠.…

  • AI의 생산성 역설: 높은 도입률, 낮은 변화

    브린욜프슨이 처음 제기한 생산성 역설을 최근 두 연구가 새롭게 조명하며, 기업과 신입 노동자가 직면한 위험과 스타트업이 맞이할 기회를 다룹니다 작성 배경: MIT NANDA와 Brynjolfsson 팀의 연구가 브린욜프슨 생산성 역설 논문을 어떻게 현대적으로 해석하며, AI 창업자들에게 어떤 의미가 있는지 GPT4, GPT5, Claude-4-Sonnet, Gemini-Pro가 모여 Dust 플랫폼을 활용해 작성한 글입니다. 최종 내용은 Gemini 초안을 기반으로 GPT4, GPT5의…

  • 예측은 모든 게임의 본질이 되었다

    AI 세대의 새로운 프레임을 정의하다 지금 이 시점의 분위기에 딱 들어맞는 것이 바로 예측 시장(prediction market)입니다. 이 시장은 표면적으로 보이는 것보다 훨씬 더 큰 움직임을 담아내고 있다고 생각합니다. 이제 ‘예측'(Prediction)은 모든 게임의 본질이 되었어요. 사회가 앞으로 나아갈 주류를 결정하고, 우리가 세상을 어떻게 해석하고 AI 시대에 어떻게 참여할 것인지 규정하는 새로운 흐름이자 메타 미학이죠. ‘예측’은 모더니즘(Modernism),…

  • PMF는 한 번 찾았다고 끝이 아니다

    많은 사람들이 제품-시장 적합성(Product-Market Fit, PMF)을 일정 기준만 넘으면 영원히 보장되는 ‘자격증’쯤으로 여기곤 하지만, 현실은 전혀 다르다. United Airlines의 마일리지 프로그램에서 1K 등급을 유지하려면 계속 비행해야 하듯이, PMF도 꾸준한 관리 없이는 순식간에 잃을 수 있다. 실제로 2021년부터 2024년 사이에는, 전통적인 소프트웨어 기업들마저 단 몇 일 만에 PMF를 상실하는 장면이 펼쳐졌다. 앞으로도 이런 변화는 흔하게 일어날…

  • IT 프로덕트는 어떻게 ‘정당한 존재’가 되는가

    스티븐 시노프스키(Steven Sinofsky)가 40년 동안 현장에서 배운 법칙 소프트웨어를 구매하는 전문가들─프리랜서 개발자부터 대기업 고객까지─을 생각해보면, 단순히 제품이 좋고 유용하다는 이유만으로는 충분하지 않다. 잠재 고객에게 당신의 신뢰도와 미래 비전에 대해 납득시켜야 한다. 당신이 택한 기술적 접근법, 수용한 타협점, 그리고 베팅하고 있는 기술 스택이 그들이 함께하고 싶어 하는 방향이어야 한다. 이를 위해 필요한 것은 바로 ‘정당성(legitimacy)’, 즉…

  • 2025년 10월 Open AI 샘 알트먼 인터뷰: 비전, 인프라, GPT용 앱, 간편 결제, Sora, 저작권, 미래

    이번 Stratechery 인터뷰의 주인공은 OpenAI 공동 창업자이자 CEO인 Sam Altman입니다. Altman과는 2023년에 Microsoft의 Kevin Scott와 함께, 그리고 올해 초에도 인터뷰를 진행했었는데요, OpenAI가 비상장 기업임에도 불구하고, 마치 상장사 CEO를 인터뷰하는 것처럼 이 인터뷰 역시 전문을 공개합니다. 생각해보니 Altman과 마지막으로 이야기를 나눈 지 겨우 7개월밖에 안 됐다는 게 꽤 놀라웠습니다. 그 사이 OpenAI는 GPT-5를 발표했고, Sora라는 AI…

  • AI를 위한 디자인 – 보이지 않는 기능들

    인공지능(AI)은 이제 우리 일상 속에 자연스럽게 스며들어 더 이상 신기한 존재가 아니다. 진짜 마법은 화면 뒤에서 이루어진다. 최고의 AI 기능은 “AI-Powered” 같은 화려한 배지를 내세우지 않고, 조용히 제품을 더 똑똑하고, 빠르며, 직관적으로 만들어 사용자가 인지하지 못하게 한다. 이처럼 보이지 않는 기능을 가진 제품을 디자인하려면 사고방식의 전환이 필요하다. AI 기능을 자랑하는 것이 아니라, AI가 제품의 자연스러운…

  • 누구도 책임을 지지 않고, 모두가 AI를 탓한다

    책임 회피 구조란, 일이 잘못되었을 때 누군가가 책임지고 문제를 해결할 수 없도록 설계된 시스템을 말합니다. 지연된 비행편을 바꾸려고 항공사에 전화를 겁니다. 직원은 도와드릴 수 없다고 말하네요—컴퓨터가 허락하지 않는다고 합니다. 그래서 매니저와 통화하고 싶다고 요청하니, 그분도 똑같이 대답합니다. 결국 그 매니저의 상사에게까지 문제를 올렸지만, 답변은 변함이 없습니다. 모두 도와주려 하지만 어느 누구도 도와줄 수 없습니다. 시스템이…

  • LLM으로 학습하기: 학습을 촉진할까? 뇌를 잠식할까?

    최근 연구에 따르면, 생성형 AI(Generative AI)를 교실에 도입하기 전에 학생들이 먼저 글쓰기 능력을 제대로 갖춰야 한다는 사실이 밝혀졌습니다. 포스트 작성 방법론: @gemini-pro와 @claude-4-sonnet이 Dust 플랫폼을 통해 [Mind on ChatGPT 논문, Dan Rockmore 강연, 뉴요커(New Yorker) 기사]를 바탕으로 LLM을 교육에서 사용하는 것과 계산기를 사용하는 것의 차이에 관한 함의를 다룬 에세이를 작성했습니다. Rockmore 교수는 글쓰기 학습이 비판적…