우리는 다양한 산업 분야에서 LLM 에이전트를 구축하는 수많은 팀들과 협업해 왔습니다. 공통적으로 가장 성공적인 구현 사례들은 복잡한 프레임워크보다는 단순하고 조합 가능한 패턴을 사용하는 경우였습니다. 지난 1년 동안, 우리는 여러 산업 전반에서 대규모 언어 모델(LLM) 기반… 더 보기 »앤트로픽에서 알려주는 효과적인 에이전트 구축하기 (Building effective agents)
AI와 함께하는 개발의 미래는 단순한 ‘감’이 아니라, 체계적인 구조에 달려 있다. 작성 방법: @NotebookLM을 활용해 유튜브 영상 5개를 요약하고, Dust를 통한 Claude 4 Sonnet에는 제공된 문서를 기반으로 “Vibe Coding에는 Context Engineering이 필요한가?”라는 주제로 에세이를 작성하도록… 더 보기 »바이브 코딩에는 컨텍스트 엔지니어링이 필요하다
모델의 융합: 새로운 소프트웨어 스택과 무한히 확장되는 추상화의 여정 방식의 경계를 넘어선 시대: Gemini 2.5 Pro, GPT-4, Claude 4 Sonnet 결과를 바탕으로 “소프트웨어가 소프트웨어를 집어삼키는 진화”라는 주제로, Andrej Karpathy의 Software 1.0, 2.0, 3.0 개념을 중심으로… 더 보기 »Software 3.0: 소프트웨어가 소프트웨어를 집어삼키는 시대
AI와 작업할 때, 입력창에 무언가를 입력하기 전에 꼭 스스로에게 묻는 질문이 있다. 바로 ‘AI에게서 무엇을 기대하는가?’이다. 2×2 매트릭스가 도움을 준다! 나는 어느 영역에 속할까? 한 축은 내가 AI에 얼마나 많은 맥락을 제공하는지, 적게 주는 편인지… 더 보기 »내가 AI에게 묻기 전에 스스로에게 던지는 질문
소비자용 AI(Consumer AI) 분야에서 어떻게 해자(Moat)를 만들 수 있을까요? 솔직히 말해, 지금 이 순간에는 뚜렷한 해자가 존재하지 않습니다. 시장이 너무 빠르게 변하고 있기 때문입니다. 기본이 되는 AI 모델과 인프라가 매달 바뀌고, 심지어 매주 새로운 업데이트가… 더 보기 »소비자용 AI 시장에서 ‘추진력(Momentum)’이 곧 해자(Moat)다
우리는 이미 사건의 지평선을 넘어섰고, 본격적인 도약이 시작되었습니다. 인류는 디지털 초지능(digital superintelligence)을 구축하는 데 거의 다다랐으며, 지금까지의 과정은 우리가 상상했던 것만큼 낯설거나 기이하지는 않습니다. 아직 로봇이 거리를 활보하지도 않고, 대부분의 사람들이 하루 종일 AI와 대화하며… 더 보기 »부드러운 특이점(The Gentle Singularity)
뛰어난 AI 제품은 사용자에게 묻지 않고, 행동을 관찰하며 학습한다 모든 AI 스타트업의 피치 마지막에는 항상 마지막에 이런 약속이 빠지지 않는다. “고객 데이터를 활용해 우리 모델을 미세 조정(fine-tune)하겠습니다.” 하지만 실제로 창업자들에게 그 데이터를 어떻게 확보할 거냐고… 더 보기 »AI 프로덕트에 빠진 결정적 연결고리(Loop)
AI 스택의 세 가지 계층, AI 엔지니어링이 ML 엔지니어링이나 풀스택 엔지니어링과 어떻게 다른지, 그리고 그 외 다양한 내용을 다룹니다. 이 글은 Chip Huyen의 저서 『AI Engineering』에서 발췌한 내용입니다. 1. AI 엔지니어링 스택의 세 가지 계층… 더 보기 »AI 엔지니어링 스택
이제 AI가 사용자의 질문에 직접 답변해주면서 기존 웹사이트로 유입되는 트래픽이 급격히 줄고 있다. 이런 변화 속에서 완전히 새로운, 파괴적인 유통 채널이 등장하고 있다. “AI 에이전트가 이제 인간 개발자보다 4배 빠른 속도로 Neon 데이터베이스를 생성하고 있으며,… 더 보기 »아주 강력한 새로운 유통 채널의 등장
말 한마디로 현실을 만드는 시대 감각과 전문성이 공존하는 새로운 일의 세계 영향력 있는 AI 연구자 Andrej Karpathy는 2년 전 “가장 핫한 새로운 프로그래밍 언어는 영어(English)”라고 말했습니다. 그리고 지난달에는 “vibecoding(바이브코딩)”이라는 개념을 소개했는데, 이것은 AI에게 원하는 것을… 더 보기 »말 한마디로 현실을 만드는 시대