영향력 없는 PM
비싼 무용지물 최근 다양한 제품 리더십 역할로 인터뷰를 다녀온 저는 PM에 대한 분위기가 얼마나 많이 변했는지 흥미롭게 느꼈습니다. CxO급 임원이나 이사회 같은 경영진은 PM에게 가장 전략적인 질문에 답변하길 기대하고, 반면 디자인(Design), 엔지니어링(Engineering), 데이터(Data Science) 같은… 더 보기 »영향력 없는 PM
비싼 무용지물 최근 다양한 제품 리더십 역할로 인터뷰를 다녀온 저는 PM에 대한 분위기가 얼마나 많이 변했는지 흥미롭게 느꼈습니다. CxO급 임원이나 이사회 같은 경영진은 PM에게 가장 전략적인 질문에 답변하길 기대하고, 반면 디자인(Design), 엔지니어링(Engineering), 데이터(Data Science) 같은… 더 보기 »영향력 없는 PM
요즘 우선순위에 대해 이런저런 생각을 많이 하고 있습니다. 매 초마다 우선순위를 결정해야 하는 느낌의 스타트업에서 일하다 보니, 하루 안에 쓸 수 있는 시간은 턱없이 부족한데 “이건 해야지”와 “이건 반드시 해야 해” 목록은 끝도 없이 늘어나죠.… 더 보기 »우선순위를 정할 때 쉽게 빠지는 10가지 함정
대형 소프트웨어 시스템을 실제로 작업하는 엔지니어만이 설계 과정에 의미 있게 참여할 수 있다. 그 이유는 시스템의 구체적인 세부 사항을 깊이 이해하지 않고는 제대로 된 소프트웨어 설계를 할 수 없기 때문이다. 즉, 대부분의 실무적인 소프트웨어 설계… 더 보기 »직접 만들지 않는 소프트웨어는 설계할 수 없다
빠르게 성장하고 움직이는 대형 테크 회사들은, 자기들이 만든 시스템에 대해서조차 늘 일종의 “전쟁터의 안개(fog of war)” 속에서 일하고 있다. “Y 타입 유저가 기능 X를 쓸 수 있나?”, “이 상황에서 액션 Z를 하면 정확히 어떤 일이… 더 보기 »소프트웨어 제품이 실제로 어떻게 돌아가는지는 아무도 모른다
제품 아이디어 검증 간단 가이드 새로운 제품 아이디어가 떠올랐고, 정말 정말 좋다고 생각한다. 바로 개발에 착수하고 싶어진다. “사람들이 이걸 완전 사랑할 거야!” 이건 함정이다. 많은 창업자들이 처음부터 아주 간단한 걸 확인하지 않아서, 주, 개월(혹은 심지어… 더 보기 »당신의 제품 아이디어는 대부분 구리다. 그래도 괜찮다
AI 시대의 리텐션 규칙 MVP, 이탈, 그리고 옛날 SaaS 전략 전통적인 SaaS에서는 초기 리텐션이 보통 고된 여정이다. 흔한 전략은 기능이 빈약한 MVP를 먼저 출시한 뒤, 유저들이 붙잡아 주길 바라면서 이를 보강하느라 정신없는 작업을 하는 거다.… 더 보기 »AI 시대의 리텐션, 첫 유저가 가장 핵심 유저다
BIP(Building in Public) 가 AI 시대의 답이다 대부분의 회사들은 아직도 2012년처럼 운영한다. 모든 걸 숨기고, 조용히 개발하며, 한 번의 화려한 런칭에 모든 걸 쏟아붓는다. 터무니없는 돈을 쓰고 지속적인 효과를 기대하지만, 며칠 만에 다 사라지고 다음… 더 보기 »공개적으로 프로덕트를 만드는 게 두려워도 해야 한다
PM과 엔지니어 관계를 어떻게 재정의했는지 2020년 Tim과 PostHog를 처음 시작할 때, 나는 절대 제품 관리자(PM)를 뽑지 않겠다고 완강히 주장했다. 엔지니어들이 어려운 제품 문제를 직접 고민하고 풀어내길 바랐다. PM들은 오히려 방해만 될 거라 믿었기 때문이다. 4년이… 더 보기 »훌륭한 PM은 팀이나 로드맵을 통제하지 않고, 훌륭한 엔지니어는 지시가 필요 없다
PostHog에서 얻은 교훈들 Product for Engineers 뉴스레터의 5만 구독자 달성을 기념해, 성공적인 제품을 만드는 데 배운 50가지 가장 중요한 교훈을 소개한다. 원문: 50 things we’ve learned about building successful products
오늘날 시장에서 경쟁력을 갖추기 위해 최고의 SaaS 기업들이 가격 전략을 어떻게 업데이트하고 있는지. 지난 봄, a16z Growth(Andreessen Horowitz 그로스 팀)의 동료들과 함께 B2B나 prosumer 제품의 생성형 AI(gen AI) 기능에 대한 가격 책정과 패키징 프레임워크를 발표했습니다.… 더 보기 »31개 SaaS의 GEN AI 기능 가격 책정 사례