1. 기업이 처음으로 사람보다 AI 에이전트에 더 많은 비용을 지불한다.
소비자 부문에서는 이미 이런 일이 벌어지고 있다. Waymo(웨이모) 탑승료는 Uber(우버)보다 평균 31% 비싸지만, 수요는 계속 증가 중이다. 승객들은 자율주행 차량의 안전성과 신뢰성을 선호하기 때문이다. 반복적이고 루틴한 비즈니스 업무에서도 에이전트들은 비슷한 프리미엄을 부과할 것이다. 기업들이 온보딩, 채용, 교육, 관리 비용까지 고려하면 말이다.
2. 2026년, 유동성 기록 경신의 해가 된다.
SpaceX, OpenAI, Anthropic, Stripe, Databricks가 IPO를 단행하며, SpaceX와 OpenAI는 사상 최대 10대 공모 규모에 이름을 올린다. 4년 넘는 가뭄으로 쌓인 수요가 마침내 터져 나온다. 빠르게 성장하는 AI 시스템의 파괴적 위협에 대한 두려움으로, 기존 기업들이 ‘만들기보다 사기’를 선택해 250억 달러를 초과하는 방어적 인수합병이 쏟아진다.
3. 벡터 데이터베이스가 AI 스택의 필수 인프라로 재부상한다.
멀티모달 모델과 월드/상태 공간 모델(world/state-space models)이 새로운 데이터 아키텍처를 요구한다. 벡터 데이터베이스들은 파운데이션 모델(foundation models)과 엔터프라이즈 데이터를 잇는 ‘연결 조직’ 역할을 하며 매출이 폭발적으로 성장한다.
4. AI 모델이 근무 시간 이상의 태스크를 자율적으로 실행한다.
METR에 따르면, AI 태스크 지속 시간은 7개월마다 2배 증가한다. 현재 최전선 모델들은 사람이 1시간 정도 걸리는 작업을 안정적으로 완수한다. 이 추세를 외삽하면, 2026년 말쯤 AI 에이전트들은 8시간 이상의 업무 흐름(workstreams)을 자율적으로 처리하며, 기업의 프로젝트 인력 구성 방식을 근본적으로 바꿔놓을 것이다.
5. AI 예산이 처음으로 면밀한 검토를 받는다.
구매 위원회와 이사회가 AI 지출에 제동을 건다. 연구 랩들이 특정 태스크에 특화된 Small Language Models와 오픈소스 대안을 개발하며, 비용의 일부로 최첨단 성능을 달성하자 인기가 치솟는다. 개발자들은 10배 비용 절감을 이유로 이들을 선호한다.
6. 구글이 AI 분야의 폭넓은 성과로 경쟁자들을 벌려놓는다.
다른 어떤 회사도 프론티어 모델, 온디바이스 추론(on-device inference), 비디오 생성, 오픈소스 가중치(open-source weights), 검색 통합 등 이토록 다양한 영역에서 돌파구를 마련하지 못한다. 구글이 페이스를 주도하며 OpenAI, Anthropic, xAI를 특정 영역 특화로 몰아간다. 모든 랩이 모든 프론티어에서 경쟁하던 시대가 끝난다.
7. 에이전트 관찰성(observability)이 인퍼런스 스택의 가장 치열한 경쟁 층이 된다.
엔지니어링 관찰성, 보안 관찰성, 데이터 관찰성이 하나의 분야로 융합된다. 에이전트들은 코드 실행, 위협 탐지, 데이터 계보(data lineage)를 통합적으로 들여다볼 수 있어야 한다. 이는 2025년에 예측했던 융합의 시작으로, 세 가지 관찰성 영역이 마침내 하나로 수렴한다.
8. 12월까지 국제 결제의 30%가 스테이블코인으로 발행된다.
즉시 결제와 국경 간 거래가 대규모 채택을 촉진한다. 주요 시장의 규제 명확성이 높아지면서 스테이블코인들은 크립토 주변부에서 글로벌 무역 금융의 핵심으로 이동하고, B2B 거래량 상당 부분에서 전통적인 SWIFT 레일을 대체한다.
9. 에이전트의 데이터 접근 패턴이 기존 데이터베이스를 압도하고 무너뜨린다.
에이전트들은 사람들이 내렸던 것보다 최소 10배 이상 많은 쿼리를 데이터베이스와 데이터 레이크에 쏟아낸다. 동시성 및 처리량 요구의 폭증으로 트랜잭션 및 분석 데이터베이스 모두의 전체 아키텍처 재설계가 불가피해지며, 자율 시스템의 끊임없는 수요를 감당해야 한다.
10. 데이터센터 건설이 2026년 미국 GDP의 3.5%에 달한다.
투자 규모는 역사적인 철도 확장에 버금간다. 전체 건설을 늦추는 유일한 요인은 신용 시장, 특히 민간 신용 시장의 인식된 리스크다. 이 자산 클래스의 급성장 속에 연체율 상승 징후가 나타나며, 자본 집약적 인프라 프로젝트의 잠재적 병목을 만든다.
11. 웹이 에이전트 우선 설계로 전환된다.
대부분의 개발자 문서와 많은 웹사이트가 사람 우선이 아닌 에이전트 우선으로 바뀐다. 많은 구매 결정이 이제 에이전트 연구(agentic research)를 통해 먼저 이뤄지기 때문이다. 결과적으로 정문(front door)은 로봇을 위해, 측문(side door)은 사람을 위해 설계되어야 한다.
12. Cloudflare가 에이전트 결제의 게이트키퍼가 된다.
x402 protocol이 HTTP의 오랜 휴면 상태인 402 “Payment Required” 상태 코드를 부활시켜 AI 에이전트들이 API 접근에 실시간 결제를 가능하게 한다. 웹 인프라 층으로서의 Cloudflare 위치가 이 새로운 상거래의 자연스러운 초크포인트가 된다. 이 집중화가 몇몇 거대 기업들이 Cloudflare에 더 개방적이 되라고 압박하는 논쟁의 불씨가 된다.
2026년은 기업들이 AI를 본격 프로덕션화하는 해다.
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