회사 이름 말고, 회사의 성장 단계를 보세요
요약: 다음 커리어를 위해 회사를 선택할 때는, 그 회사가 어떤 성장 단계(Pre-product fit, Post-product fit, Growth, Scale)에 있는지 먼저 파악하는 것이 중요합니다. 대부분의 경우, 구직자에게 진짜 잘 맞는 단계는 이 중 한두 개에 불과합니다. 직장을… 더 보기 »회사 이름 말고, 회사의 성장 단계를 보세요
요약: 다음 커리어를 위해 회사를 선택할 때는, 그 회사가 어떤 성장 단계(Pre-product fit, Post-product fit, Growth, Scale)에 있는지 먼저 파악하는 것이 중요합니다. 대부분의 경우, 구직자에게 진짜 잘 맞는 단계는 이 중 한두 개에 불과합니다. 직장을… 더 보기 »회사 이름 말고, 회사의 성장 단계를 보세요
인사이트는 그저 시작점일 뿐이다. 진짜 용기가 필요한 일은 ‘주장’을 만드는 것, 즉 “그래서 뭐가 중요한가?”에 답하는 가설과 관점을 세우는 것이다. 제 커리어 초반, 저는 샌프란시스코에 있는 Gap 본사에서 정말 똑똑한 동료들과 함께 일할 기회를 가졌어요.… 더 보기 »뛰어난 성과를 내는 사람들은 왜 ‘주장’을 할까: 인사이트, 제안, 주장 그 차이
유연화(Annealing)란, 금속의 성질을 변화시켜 가공하기 쉽게 만드는 공정입니다. 금속을 서로 접합하기 전에 어닐링을 해주면, 제작 과정에서 발생하는 응력에도 불구하고 각 부품이 잘 맞춰진 상태를 유지할 수 있습니다. 시장 유연화(Market Annealing)는, 회사와 시장 모두를 초기 Go-to-Market(GTM)… 더 보기 »시장 유연화(Market Annealing): 완전히 새로운 시장에서 연간 1,000만 달러 ARR 달성하기
CAC 대비 수익률(IRR)이 비즈니스에서 유일하게 중요한 지표인 이유 두 가지 투자 전략 중 하나를 선택할 수 있다고 상상해보자. 첫 번째는 5년 만에 투자금을 세 배로 불려주는 전략이고, 두 번째는 2년 만에 투자금을 두 배로 만들어주는… 더 보기 »수익률(Yield)이 전부다
뛰어난 AI 제품은 사용자에게 묻지 않고, 행동을 관찰하며 학습한다 모든 AI 스타트업의 피치 마지막에는 항상 마지막에 이런 약속이 빠지지 않는다. “고객 데이터를 활용해 우리 모델을 미세 조정(fine-tune)하겠습니다.” 하지만 실제로 창업자들에게 그 데이터를 어떻게 확보할 거냐고… 더 보기 »AI 프로덕트에 빠진 결정적 연결고리(Loop)
AI 스택의 세 가지 계층, AI 엔지니어링이 ML 엔지니어링이나 풀스택 엔지니어링과 어떻게 다른지, 그리고 그 외 다양한 내용을 다룹니다. 이 글은 Chip Huyen의 저서 『AI Engineering』에서 발췌한 내용입니다. 1. AI 엔지니어링 스택의 세 가지 계층… 더 보기 »AI 엔지니어링 스택
Google Search Experience 부문 부사장이자 여러 인기 제품의 공동 창업자인 Rajan Patel은 경영진에게 아이디어를 설득력 있게 제안하는 방법에 대해 누구보다 잘 알고 있습니다. Patel은 2017년에 출시된 Google Lens의 핵심 개발자 중 한 명입니다. Google Lens는… 더 보기 »구글 검색 부문 VP가 말하는 경영진에게 아이디어를 효과적으로 제안하는 5가지 팁
언제 멈춰야 하고, 언제 끝까지 밀고 나가야 할지 어떻게 알 수 있을까요? 사실, 지나고 나서도 명확히 알기 어렵습니다. 하지만 아래의 질문들이 그 판단에 도움이 될 수 있습니다. 수수께끼 시나리오 1 (S1)(A) 시점에 AdWords 캠페인을 시작합니다.(B)… 더 보기 »고집 센 혁신가와 막무가내 바보
‘소프트웨어가 세상을 집어삼켰다(Software ate the world)’는 말이 있죠. Uber와 Airbnb는 단순히 소프트웨어를 파는 회사가 아니었습니다. 이들은 시장 자체를 완전히 뒤흔들고, 기존의 룰을 새롭게 정의했죠. 그런데, 우리가 말하는 이 ‘파괴적 혁신(Disruption)’-과연 그 본질은 무엇일까요? ‘파괴적 혁신(Disruption)’이라는… 더 보기 »어떤 종류의 파괴적 혁신(Disruption)인가?
이제 AI가 사용자의 질문에 직접 답변해주면서 기존 웹사이트로 유입되는 트래픽이 급격히 줄고 있다. 이런 변화 속에서 완전히 새로운, 파괴적인 유통 채널이 등장하고 있다. “AI 에이전트가 이제 인간 개발자보다 4배 빠른 속도로 Neon 데이터베이스를 생성하고 있으며,… 더 보기 »아주 강력한 새로운 유통 채널의 등장