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급한 불이 여기저기 나도, 무자비하게 우선순위를 정하라

시간은 제로섬 게임이기 때문에, 우선순위 결정은 선택이 아닌 필수다. 이 글은 다양한 목적에 맞춘 우선순위 프레임워크와, 인생을 최적화하기 위한 통합적인 접근법을 소개한다. 우선순위의 명령 시간은 제로섬 자원이다. 한 가지에 한 시간을 쓰면, 그 시간만큼 다른… 더 보기 »급한 불이 여기저기 나도, 무자비하게 우선순위를 정하라

정보 압축: 왜 잘못된 일이 벌어지는가

이 글은 2019년에 Scale 팀에 보냈던 메모로, 실제로 회사 내 많은 사람들의 일하는 방식을 크게 바꿔놓았습니다. Scale에 계시지 않은 분들께도 이 글이 마찬가지로 유익하게 다가가길 바랍니다. 조직이 커질수록 효율성이 떨어지는 이유로 흔히 “소통 비용”이 꼽힙니다.… 더 보기 »정보 압축: 왜 잘못된 일이 벌어지는가

소비자용 AI 시장에서 ‘추진력(Momentum)’이 곧 해자(Moat)다

소비자용 AI(Consumer AI) 분야에서 어떻게 해자(Moat)를 만들 수 있을까요? 솔직히 말해, 지금 이 순간에는 뚜렷한 해자가 존재하지 않습니다. 시장이 너무 빠르게 변하고 있기 때문입니다. 기본이 되는 AI 모델과 인프라가 매달 바뀌고, 심지어 매주 새로운 업데이트가… 더 보기 »소비자용 AI 시장에서 ‘추진력(Momentum)’이 곧 해자(Moat)다

제품 연옥(Product Purgatory): 모두가 좋아한다고 하지만, 정작 아무도 사지 않는 이유

대부분의 사람들은 당신이 제품을 소개하면 좋은 말을 해줍니다. “와, 정말 좋아 보이네요! 마음에 드는데, 지금 당장은 구매 계획이 없어요. 올해 말쯤 다시 연락 주시겠어요?” 사실 누군가의 ‘아기’가 못생겼다고 말하는 건 쉽지 않은 일이죠. 이런 반응은… 더 보기 »제품 연옥(Product Purgatory): 모두가 좋아한다고 하지만, 정작 아무도 사지 않는 이유

AI 프로덕트에 빠진 결정적 연결고리(Loop)

뛰어난 AI 제품은 사용자에게 묻지 않고, 행동을 관찰하며 학습한다 모든 AI 스타트업의 피치 마지막에는 항상 마지막에 이런 약속이 빠지지 않는다. “고객 데이터를 활용해 우리 모델을 미세 조정(fine-tune)하겠습니다.” 하지만 실제로 창업자들에게 그 데이터를 어떻게 확보할 거냐고… 더 보기 »AI 프로덕트에 빠진 결정적 연결고리(Loop)

AI 엔지니어링 스택

AI 스택의 세 가지 계층, AI 엔지니어링이 ML 엔지니어링이나 풀스택 엔지니어링과 어떻게 다른지, 그리고 그 외 다양한 내용을 다룹니다. 이 글은 Chip Huyen의 저서 『AI Engineering』에서 발췌한 내용입니다. 1. AI 엔지니어링 스택의 세 가지 계층… 더 보기 »AI 엔지니어링 스택

대형 테크 기업에서 프로젝트를 실제로 ‘출시’하는 법

지난 10여 년 동안 테크 업계에서 정말 다양한 프로젝트를 실제로 세상에 출시해 왔어요. 중요한 프로젝트를 꼭 성공적으로 완수해야 할 때마다 저에게 리더십을 맡기는 경우가 많은데, 그건 제가 이런 일을 잘 해내기 때문이죠. 대형 테크 기업에서… 더 보기 »대형 테크 기업에서 프로젝트를 실제로 ‘출시’하는 법