당신의 선입견을 버려라

오늘 당장 PM 채용 시장으로 돌아간다면, 아마 저는 취업하지 못할 겁니다.
프로덕트 매니저(PM)로 일한 지 11년. 로드맵 작성. 이해관계자 의견 조율(Stakeholder alignment). 엔지니어링, 디자인, 세일즈 팀 간의 협업 조정. 혼돈을 배포 가능한 소프트웨어로 바꿔내는 일들.
이제 그 어떤 창업가도 PM을 찾지 않습니다. 그들은 ‘빌더(Builders)’나 ‘셀러(Sellers)’를 원하죠. 제가 통제하던 그 혼돈은요? 이제 AI가 처리합니다. 최고의 PM만큼 잘하진 못할 수도 있겠죠. 하지만 사람에게 30만 달러를 주는 것이 대부분의 스타트업이 감당할 수 없는 사치처럼 보일 정도로는 충분히 잘해냅니다.
그래서 저는 비관론자(Doomers)들을 이해합니다. 저 역시 제 자신이 쓸모없어지는 상황을 마주하고 있으니까요.
변화가 일어나고 있습니다. 느낄 수 있죠. 툴들은 더 좋아졌습니다. 타는 냄새가 날 정도입니다.
2026년은 이 공포가 주류가 되는 해가 될 것입니다. 기능들은 단순한 도구가 아니라 마법처럼 느껴지기 시작할 겁니다. 며칠이 걸리던 일을 모델들은 몇 분 만에 끝내버립니다. 에이전트(Agents)들은 몇 시간이고 자율적으로 돌아갑니다. 코드, 리서치, 분석이 지금의 업무 방식을 구석기 시대 유물처럼 보이게 할 속도로 쏟아져 나옵니다.
우리가 이해하지 못하는 마법은 두려움을 줍니다. 반발은 거세질 것입니다. 거부를 중심으로 한 커뮤니티들이 생겨날 겁니다. 비관론(Doomerism)은 윤리적이고, 사려 깊으며, 인간적인 입장처럼 느껴질 것입니다.
저도 그 끌림을 이해합니다. 느껴봤으니까요.
하지만 대부분의 사람들에게 AI 경험은 실제로 좋지 않았습니다. 그들은 아무 준비 없이(cold) ChatGPT를 썼습니다. 맥락도, 예시도, 반복 수정(iteration)도 없었죠. 그들이 얻은 건 환각(hallucinated)된 사실과 뻔한 기업용 멘트들(corporate mush) 뿐이었습니다. 구체적인 것을 물었는데, 뻔한 대답만 돌아왔죠. 한 번 시도해 보고, 실망하고(got burned), 그대로 떠났습니다.
모델은 이를 기반으로 만든 제품들보다 앞서 나갔습니다. 날것의 능력이 그대로 놓여, 그것을 제대로 열어줄 인터페이스를 기다리고 있습니다. 대부분의 사람들은 맥도날드 드라이브 스루에서 페라리를 몰려고 애쓰고 있었던 셈입니다.
상황은 빠르게 변하고 있습니다. 그 제어 방식(harnesses)을 완벽히 구현한 스타트업 Manus는 방금 약 20억 달러에 인수되었습니다. 론칭한 지 9개월 만에요. 더 나은 인터페이스를 만들기 위한 경주는 시작되었고, 누구도 예상치 못한 속도로 움직이고 있습니다.
비관론자들의 선입견은 엉망인 제품들에서 비롯되었습니다. 2026년은 그 선입견에 대한 대가를 치르기 시작하는 해가 될 것입니다.
저도 글쓰기에서 거의 똑같은 실수를 할 뻔했습니다.
이제 모든 글을 쓸 때 Claude가 저의 기본 파트너입니다. 하지만 몇 달 동안은 저항했었죠. 초기 버전들은 아첨꾼(sycophants) 같았습니다. 무슨 말을 해도 “좋은 아이디어네요!”라고 했죠. 반박도, 마찰도 없었습니다. 피드백으로 포장된 인정 욕구 충족뿐이었죠.
그건 AI의 능력보다 저를 더 두렵게 했습니다. 글쓰기는 제가 생각하는 방식입니다. 세상을 이해하고, 아이디어를 검증하고, 내가 진짜 믿는 게 뭔지 알아내는 과정이죠. 동의만 하는 협업자는 저를 예리하게 만들지 못합니다. 무디게 만들 뿐이죠. 저는 AI에 의존하다가 수년 동안 길러온 근육이 퇴화될까 봐 걱정했습니다.
그래서 계속 혼자 썼습니다. 모델이 성숙해지기를 기다렸죠. 박수갈채 대신 진정한 도전을 이끌어내도록 프롬프트 하는 법을 배웠습니다.
지금 저는 그 어느 때보다 많이 씁니다. 협업은 제 판단력을 날카롭게 만들었습니다. 제가 버려야 했던 두려움은 ‘능력’에 대한 것이 아니었습니다. ‘의존’에 대한 것이었죠. 그리고 의존은 선택이지, 필연이 아닙니다.
이 패턴은 이전에도 일어난 적이 있습니다.
1997년, 딥 블루(Deep Blue)가 개리 카스파로프(Garry Kasparov)를 꺾었습니다. 그 후 일부 그랜드마스터들은 컴퓨터와 훈련하기를 거부했습니다. 부정행위라고 불렀죠. 체스는 인간의 직관, 창의성, 고뇌에 관한 게임이라고 주장했습니다. 이들은 평생을 체스 마스터가 되기 위해 바친 사람들이었습니다. 수십 년의 연구. 본능처럼 느껴질 때까지 패턴 인식을 쌓아온 수천 시간들. 그들은 기계가 생각하는 법을 가르치려 드는 것을 용납할 수 없었습니다.
10년도 지나지 않아, 체스 엔진(engines)과 함께 자란 10대들이 그들을 박살 내기 시작했습니다.
카스파로프 본인은 이른바 “켄타우로스 체스(centaur chess)”를 옹호하기 시작했습니다. 인간과 기계가 함께하는 것이죠. 자신의 창의성과 컴퓨터의 분석을 결합한 선수들은 그 누구도 혼자서는 도달할 수 없는 수준에 이르렀습니다. 그들은 순수한 기계나 순수한 인간이 우승할 수 없는 토너먼트에서 승리했습니다.
거부했던 그랜드마스터들은 역사의 각주(footnotes)로 남았습니다. 수십 년의 전문성도 더 나은 도구를 쥔 10대들로부터 그들을 지켜주지 못했습니다.
비관론(Doomerism)은 당신이 이 흐름에서 빠져나와 현 위치를 고수할 수 있다고 가정합니다. 거부가 중립적인 행위라고 생각하죠. 당신이 결정하는 동안 세상이 기다려줄 것이라고 믿습니다.
세상은 기다려주지 않습니다.
지금 실험하고 있는 창업가들은 매달 복리로 쌓이는 직관을 기르고 있습니다. 2026년 1월에 시작하는 사람과 2027년 1월에 시작하는 사람의 격차는 단순한 12개월 차이가 아닙니다. 그 격차는 기하급수적(exponential)입니다. 어쩌면 영원히 따라잡지 못할 수도 있습니다.
또한 비관론은 이 기술을 형성해야 할 바로 그 사람들을 걸러내 버립니다. 사려 깊은 사람들은 빠져나가고, 무모한 사람들만 앞으로 돌진합니다. 그러고는 왜 AI 개발에 지혜가 부족한지 의아해하죠.
현재에 참여하기를 거부하면서 미래에 목소리를 낼 수는 없습니다.
안전장치(Guardrails)는 중요합니다. 규제도 생기겠죠. 기술이 요구하는 속도만큼 빠르게 적응하지 못하는 사람들에게 일어날 일들이 걱정되기도 합니다. 하지만 그 어떤 것도 방향을 바꾸지는 못합니다. 속도를 바꿀 뿐이죠.
제가 알던 PM 커리어는 아마 끝났을 겁니다. 그 직업을 정의하던 기술들은 예상보다 빠르게 자동화되고 있습니다. 저는 애도하지 않습니다. 새로운 기술을 배우고 있습니다. 제 판단력을 유지한 채 이 도구들을 사용하면서요.
카스파로프는 20년 전에 이미 이것을 이해했습니다.
우리는 이제 모두 켄타우로스 체스를 두고 있는 것입니다.
그것이 바로 공포입니다.
원문: The Case Against Doomerism
blog by ash에서 더 알아보기
구독을 신청하면 최신 게시물을 이메일로 받아볼 수 있습니다.
