제품 성공작, 실패작, 그리고 앞으로의 전망
주요 AI 연구소들이 소비자향 앱 출시를 대거 쏟아낸 해였다. OpenAI는 GPT-4o Image, 독립형 Sora 앱(standalone Sora app), 그룹 채팅(group chats) 등을 포함해 수십 개의 AI 기능을 선보였다. Gemini는 Nano Banana와 Veo 같은 미친 듯이 바이럴한 이미지·비디오 생성 모델들을 여러 개 내놓았다. Anthropic, Perplexity, xAI, Meta 같은 다른 연구소들도 채팅, 코딩, 검색, 이미지 생성 등 다양한 분야에서 소비자향 도구들을 출시했다. 그 결과는? 솔직히 엇갈린 성적표였다.
전반적으로 AI 사용량은 증가했다. 하지만 범용 어시스턴트에 관해서는 대부분의 소비자들이 여전히 하나만 쓰고 있다. 일년 내내 ChatGPT 주간 사용자 중 10% 미만만이 다른 주요 모델 제공업체를 방문했을 정도다. Yipit 데이터에 따르면 지출도 마찬가지로 집중되어 있다 – ChatGPT, Gemini, Claude, Cursor를 아우르는 구독에서 9%의 소비자만 두 개 이상을 결제한다. LLM 어시스턴트 경쟁이 “승자독식(winner take all)”은 아닐지 몰라도, “승자가 대부분 가져간다(winner take most)” 쪽으로 기울고 있다.
2023년에 1억 주간 활성 사용자(WAUs)를 가장 빨리 달성한 제품이 된 후, ChatGPT는 플랫폼 전반에서 추정 8억~9억 WAUs로 대규모 소비자 채택을 유지하고 있다. Gemini는 웹에서 ChatGPT 규모의 34%, 모바일에서 40% 수준이다. ChatGPT는 참여도와 유지율 면에서도 압도적이다. Yipit에 따르면 ChatGPT의 DAU/MAU는 36%로 Gemini의 21%를 거의 두 배 차이로 앞선다. 그리고 12개월 데스크톱 사용자 유지율 50%도 Gemini의 25%를 두 배로 앞서고 있다.
그러나 최근 몇 달간 Google이 엔진을 풀가동하면서 Gemini가 그 성과를 보고 있다. Yipit 기준으로 ChatGPT 데스크톱 사용자 증가율은 YoY 23%인 반면 Gemini는 155%다. 게다가 Gemini의 성장 속도는 (더 큰 사용자 기반임에도) 지난 5개월 내내 가속화되고 있다 – Nano Banana 같은 신규 이미지 모델이 큰 동력이다.
Gemini의 또 다른 밝은 점? 유료 사용자다. Gemini Pro 구독은 YoY 거의 300% 성장 중인데 ChatGPT의 155%를 앞선다. ChatGPT의 무료 사용자 유지율이 Gemini보다 월등히 높긴 하지만, 유료 사용자는 비슷한 수준 – ChatGPT 12개월 68%, 최근 코호트 기준 Gemini 57%이다.
데이터가 말하는 것과 별개로 – 올해 소비자 마음을 누가 사로잡았나? 우리는 올해 가장 큰 발전들을 분석하고, 모델 회사들이 2026년에 어디로 갈지 예상했다.
OpenAI
ChatGPT는 올해 초 압도적인 선두 주자로 출발했다. 3월 4o 이미지 생성 기능으로 올해 첫 대형 바이럴 런칭을 했는데(대규모 지브리 이벤트 기억나시죠?), 피크 때 시간당 100만 명 사용자 추가를 기록했다. OpenAI의 올해 소비자 전략은 기존 ChatGPT 인터페이스를 통해 신모델과 경험을 밀어붙이는 데 초점을 맞췄다.
예를 들자면? Pulse(일일 업데이트), Group Chats, Record, Shopping Research, Tasks, Study Mode 같은 게 신규 경험들이다. 반면 Agent와 Personalities는 보통 ChatGPT 사용을 업그레이드한 기능들이다. 솔직히 이 신기능들 중 사용량이나 유지율에서 제대로 ‘터진’ 건 하나도 없었다. 기존 ChatGPT 인터페이스의 한계 속에서 최고 수준 제품 경험을 내기 힘들다 보니 어쩔 수 없는 결과다.
ChatGPT는 개인 작업 관리 공간으로 자리 잡는 데도 박차를 가하고 있다. 올해 Connectors를 출시해 ChatGPT가 G Suite, Microsoft, Notion, Stripe, Slack 같은 다양한 작업 앱에 접근할 수 있게 했고, 이를 통해 맥락을 끌어오거나 액션을 밀어넣을 수 있다. 자체 Agent도 프레젠테이션이나 분석 생성을 도와줄 수는 있지만, 지금까지 테스트해본 바로는 다소 느리고 버그가 많다.
신규 인터페이스에서 두 가지 큰 예외가 있다. 첫째는 Sora로, 올해 독립 앱으로 나왔다. 창작 도구로는 매우 성공적이라 전 세계 1,200만 다운로드를 넘겼다. 하지만 소셜 앱으로는 덜 성공적 – SensorTower 추정으로 30일 유지율이 8% 미만이다. 탑 소비자 앱들은 D30 유지율이 30% 이상이다.
ChatGPT의 두 번째 제품 확장은 회사 브라우저인 Atlas였다. Perplexity의 Comet과 The Browser Company의 Dia보다 늦게 나왔지만, 강력하고 잘 만들어진 제품이다. Atlas는 아직 Mac 한정이고, Yipit 추정으로 ChatGPT 사용자 5% 미만만 다운로드 페이지를 방문했을 정도로 사용량은 아직 미미할 가능성이 크다.
내년에는 Apps로 어떻게 나아갈지 주목된다. 이는 타사 개발자들이 ChatGPT 안에서 경험을 빌드할 수 있는 신규 인프라다. 성공하면 ChatGPT가 10년 만에 처음으로 진짜 새로운 소비자 플랫폼이 될 기회가 있다. 다만 Connectors 때와 마찬가지로, 마법 같은 소비자 경험을 뒷받침할 만큼 충분한 공간을 확보하는 데 같은 어려움을 겪을 전망이다.
Google은 Bard 시절 이후 엄청난 변화를 이뤘다. 2025년은 신모델과 신제품 모두에서 대박을 친 해였다. OpenAI와 달리 Google은 신제품을 위한 더 넓은 접점을 만든다 – Gemini나 다른 접근점(AI Studio, Labs, Flow) 안에서 모델을 출시하면서도 독립형 경험을 별도로 만들어낸다.
모델 측면에서 Google은 Nano Banana와 Nano Banana Pro로 소비자 트렌드를 장악했다. Google VP Josh Woodward에 따르면, 첫 주에 Nano Banana로 2억 장 이미지가 생성되며 Gemini에 1,000만 신규 사용자를 끌어들였다. 순수 사용량 면에서 약간 덜 바이럴했지만, Google의 Veo 3 비디오 모델은 시각·오디오 생성을 결합한 AI 비디오의 획기적 순간이었다.
제품 측면에서는 NotebookLM이 Google의 성공적 신인터페이스 출시 사례 중 최고다. NotebookLM은 2024년 9월에 처음 바이럴 됐는데, 사용량이 여전히 성장 중이다. 웹 사용자들은 11월 기준 YoY 2배 이상 늘었고, 5월 출시 모바일 앱은 지금 800만 MAU를 기록한다. 이 제품은 슬라이드 생성, 비디오 개요, 인포그래픽 같은 업데이트로 계속 진화하고 있다.
Google은 올해 Portraits, Doppl, Whisk, Gems 등 다른 제품들도 냈지만 상대적으로 반응이 미미했다. 하지만 OpenAI가 모든 걸 ChatGPT에 ‘밀어 넣는’ 접근과 달리, 이 출시들은 핵심 Gemini 경험을 어지럽히지 않는다. NotebookLM처럼 스스로 떠오르거나 가라앉을 수 있다! 가장 큰 개선점은 바로 접근성 – 신제품을 어디서 쓰는지, 어떤 계정이 필요한지 파악하기가 혼란스럽다.
Google은 핵심 제품에 AI를 내장하는 데도 일부 진전을 이뤘지만, 속도가 느렸다. Gemini가 이제 Chrome 브라우저에서 페이지와 직접 상호작용할 수 있다. 다른 주요 출시로는 Gmail의 ‘글쓰기 도와줘’, ‘일정 잡아줘’, Google Meets의 ‘노트 대신 해줘’, 실시간 음성 번역 등이 있다. 기존 Google Suite의 배포 우위는 크지만, 각 제품의 AI 네이티브 버전이 더 강력할 거라는 느낌이다.
Google은 모델 측면에서 가장 큰 순간들을 만들었고, Gemini가 힘을 받고 있으며, NotebookLM은 주류 소비자 AI 사용에서 여전히 밝은 별이다. 그럼에도 제품 접근성을 더 안 열어준 게 진짜 아쉬운 기회 상실이었다.
내년에는 ChatGPT가 검색을 계속 갉아먹는 가운데, 핵심 경험에 AI를 더 깊게 가져올지 주목된다. AI Mode는 5월 Google Search에 데뷔했지만 Yipit 기준 주간 사용자 2%만 쓰고 있다. Google이 최근 선보인 Disco는 검색 탭을 인터랙티브 맞춤 웹앱으로 리믹스해주는데, Google의 핵심 UI 혁신에서 본 적 없는 ‘대형 스윙’처럼 느껴진다.
다른 주요 플레이어들
올해 소비자 AI에서 다른 핵심 플레이어들이 한 일은 언급하지 않을 수 없다.
Anthropic
Anthropic은 여전히 “prosumer” 사용자, 그중에서도 기술 사용자에 초점을 맞추고 있다. 소비자 대상 출시 대부분이 Claude 안이나 Claude 확장(Claude for Chrome, Claude Desktop)으로 이뤄졌다.
작업을 위한 강력한 신규 기본 기능들을 내놓았다 – Skills와 Artifacts가 가장 두드러지는데, 더 세련된 사용자들을 겨냥한 느낌이다. Anthropic은 대형 연구소 중 처음으로 슬라이드, 문서, 모델 생성에 특화된 노력을 출시했는데, 테스트 결과 ChatGPT의 Agent보다 훨씬 빠르고 안정적이다.
Claude는 ChatGPT가 오래전부터 가졌던 핵심 기능들(Voice Mode, Memory, Web Search, Research – 그들의 Deep Research 버전)을 마침내 따라잡았다. 하지만 이는 신규 사용자 유치라기보다 “기본 테이블 스테이크(table stakes)”를 재확인하는 수준으로 보인다.
내년에는 Anthropic이 Claude Code에 지속 투자할 것으로 보인다. 이 기능은 불과 6개월 만에 10억 달러 런레이트를 달성했다. 같은 유형 사용자(기술 prosumer)를 타깃으로 한 다른 출시도 기대되는데 –최고 수준의 데이터 분석 인터페이스나 그와 유사한 뭔가일 가능성이 크다.
Perplexity
Perplexity도 올해 prosumer 사용자에 올인했지만, 덜 기술적인 “생산성 해커(productivity hacker)”에 초점. 가장 큰 출시는 Comet(아마도 진짜 첫 AI 브라우저)과 Email Assistant였다. 주류 바이럴은 아니지만, Comet은 100만 명 이상 사용자 보유 중이며 여전히 최고의 AI 브라우저로 꼽힌다.
Perplexity는 작년 말 AI 기반 쇼핑 어시스턴트를 처음 선보인 후 쇼핑 분야 혁신을 이어가고 있다. 올해는 대화형 커머스 에이전트와 사진을 디지털 아바타로 변환하는 가상 피팅 도구를 출시했다.
회사는 올해 3월 1억 달러 런레이트를 발표하며 유료 사용 6배 YoY 성장, 2,000만 명 이상 월간 활성 사용자를 기록했다. 인수들이 내년 자원 배분 방향을 암시한다 – Read.cv(LinkedIn 경쟁자), Visual Electric(prosumer 창작 도구), Invisible(에이전트 인프라), Carbon(외부 데이터 소스 → LLM 커넥터)을 사들였다.
xAI
Grok은 올해 큰 도약을 이뤘다. 1월 xAI가 Grok을 독립 앱으로 출시하기 전에는 X의 챗봇으로만 가능했다. 7월 Companions(Ani와 Rudi로 시작) 출시로 파장을 일으켰다. 그전까지 대부분 AI 컴패니언은 목소리뿐이었는데, Grok은 완전 애니메이션 캐릭터와 더 논쟁적인 페르소나로 판을 바꿨다.
8월 Grok Imagine에 자체 이미지·비디오 모델을 탑재했다. 기능 업데이트 모델을 정기 출시 중 – Grok은 이제 사운드 포함 텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오 모델(립싱크 보이스 포함)을 갖췄다. 기능 개선 속도 면에서 본 적 없는 가장 빠른 램프업이다.
SensorTower 데이터로 Grok은 연초 0명에서 12월 중순 950만 DAU, 3,800만 MAU로 성장했다. X 앱 통합도 깊어졌다 – 타임라인 이미지 롱클릭으로 Grok으로 편집하거나 비디오 만들기 가능.
내년에는 더 긴 형식이나 인터랙티브 콘텐츠에서 더 나올 전망. Elon이 2026년 말 전 공개적으로 “볼 만한(watchable)” 영화와 “훌륭한(great)” AI 생성 게임을 Grok에서 기대하라고 했다. X 앱에서 Grok 역할도 커질 듯 – Elon 말로 알고리즘은 모델이 콘텐츠 읽고 보며 사용자 관심 포스트와 “매칭”한다.
Meta
Meta는 올해 좀 더 험난한 길을 걸었다. 4월 AI 어시스턴트 채팅 공간으로 Meta AI 독립 앱을 출시했다. 하지만 6월 사용자들이 실수로 챗봇 대화를 메인 Discover 피드에 공유한 게 발각되며 바이럴 됐다. 9월 Midjourney 파트너십 후 “Vibes” – 숏폼 AI 생성 비디오 스크롤 피드로 재런칭했다.
분위기는 썩 좋지 않지만, Meta AI 앱은 주로 미국 밖에서 꾸준히 성장 중. SensorTower 기준 12월 중순 420만 DAU, 2,660만 MAU다.
Meta는 올해 올스타 연구팀을 빼앗아오며 기존 앱(Facebook, Instagram, WhatsApp) 배포 우위를 갖췄다. Instagram Reels AI 번역처럼 모델 통합을 시작했으니, 내년이 기대된다.
스타트업들의 입지는?
모델 거대 기업들의 이런 활발한 움직임에도 불구하고, 소비자 AI에서 스타트업들이 만들어낼 가능성에 대해 지금이 가장 흥미로워 보인다. 이제 대형 연구소들의 초점이 명확해졌다 – (1) 모델 자체에 집중하는데, 이는 애플리케이션 레이어 회사들에게만 이득이고; (2) 기존 제품을 통해 전달되는 신기능과 인터페이스들이다.
이로 인해 전용 소비자 경험을 만드는 창업자들에게 거대한 백스페이스가 생겼다. 모델 회사들은 핵심 역량 밖에서 혁신할 직관이나, 솔직히 말해 시간과 자원이 부족하다. 소비자 창업자들은 ChatGPT의 타사 앱 발견·배포 추진으로 이득을 볼 수도 있다.
이미 많은 사례가 나왔다 – 수백만 소비자 사용자에 도달하며 “돌파구”를 뚫고 (역대 최단기간 수익 성장) Replit, Gamma, Character AI, Suno, Eleven Labs, Manus, Krea, Lovable 같은 소비자 AI 제품들이다. 이 제품들은 모델 회사들이 직접 주지 못하는 초인적 능력을 소비자에게 주는, 확고하고 집중된 인터페이스를 갖췄다.
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